量測系統分析 (Measurement System Analysis, MSA) 是用來評估測量系統的精度和準確度的一種工具。它通常用於製造業和品質控制中，確保所使用的測量設備和方法不會對結果造成偏差。MSA 涉及幾個關鍵領域，包括重複性 (Repeatability)、再現性 (Reproducibility)、偏差 (Bias)、穩定性 (Stability)、線性 (Linearity) 和誤差來源分析。

Minitab 運用 MSA： Minitab 是一個統計分析軟體，提供多種工具來進行 MSA 分析。以下是如何使用 Minitab 進行 MSA 分析的基本步驟：

1. 選擇 MSA 方法

在 Minitab 中，進行量測系統分析時，您可以使用不同的方法來分析數據。例如：

• Gage R&R (重複性和再現性分析)：用來檢查測量設備和操作員的變異。
• 偏差與線性分析：用來測量測量系統與真實值的偏差。

2. 建立 MSA 計畫

首先，您需要收集數據，這通常涉及多位操作員使用相同設備測量多次相同的樣品。數據應包括：

• 測量的樣品數量
• 測量的操作員數量
• 每個樣品的測量次數

3. 使用 Minitab 進行 Gage R&R 分析

在 Minitab 中，您可以選擇 Stat > Quality Tools > Gage Study，然後選擇 Gage R&R，並輸入您的數據集。接著，Minitab 將計算並顯示重複性與再現性的一些統計數字，包括：

• GRR：衡量測量系統變異的總體貢獻。
• Repeatability：同一操作員對相同樣品的測量變異。
• Reproducibility：不同操作員對相同樣品的測量變異。

4. 分析結果

Minitab 會提供 Gage R&R 分析的結果，通常會有一個報告顯示：

• 總變異的來源
• 測量系統對總變異的貢獻程度
• 是否需要改進測量系統

根據結果，您可以判定是否需要對測量系統進行改進。

5. 進行偏差與線性分析

若需要，您還可以進行偏差與線性分析。這能幫助您確定測量系統是否有固定的偏差或是否隨著測量範圍的變化而變化。

在 Minitab 中，您可以選擇 Stat > Quality Tools > Gage Study > Bias and Linearity 來進行這些分析。

這些步驟可以幫助您評估測量系統的質量，並確保它不會對生產過程中的決策產生不必要的影響。