QC 舊 7 工具（The Old Seven QC Tools）

QC 舊 7 工具主要用於解決製造業中的常見品質問題，簡單實用，適合一線操作人員和管理者。這些工具側重於數據收集與分析。

工具列表與功能

1. 檢查表（Check Sheet）

   • 功能：系統地記錄數據或事件發生的頻率。
   • 應用：收集缺陷數據、分類不良原因。

2. 魚骨圖（Fishbone Diagram / Ishikawa Diagram）

   • 功能：分析問題的潛在原因，結構化思考。
   • 應用：找出製程問題的根本原因。

3. 柏拉圖（Pareto Chart）

   • 功能：突出主要問題，基於 80/20 原則。
   • 應用：識別影響最大的問題並優先解決。

4. 直方圖（Histogram）

   • 功能：顯示數據分布情況，分析製程變異。
   • 應用：確認製程是否穩定，檢查數據趨勢。

5. 控制圖（Control Chart）

   • 功能：監控製程穩定性並識別特殊原因變異。
   • 應用：持續監測生產穩定性。

6. 散布圖（Scatter Diagram）

   • 功能：分析兩個變數之間的關係。
   • 應用：檢查變數間的相關性，例如溫度與不良率。

7. 分層法（Stratification）

   • 功能：將數據根據特性分類，找出問題來源。
   • 應用：分析特定時間段、班次或機台的問題。

QC 新 7 工具（The New Seven QC Tools）

QC 新 7 工具針對複雜的品質問題而設計，強調系統化和邏輯性，適合更高層次的問題解決和規劃。

工具列表與功能

1. 親和圖（Affinity Diagram）

   • 功能：將想法或問題進行分組，找出關聯性。
   • 應用：頭腦風暴後整理想法，尋求解決方案。

2. 關聯圖（Relations Diagram）

   • 功能：識別問題與原因的因果關係。
   • 應用：分析問題之間的相互影響。

3. 系統圖（Tree Diagram）

   • 功能：從問題到解決方案進行分層分解。
   • 應用：詳細規劃項目或解決方案的步驟。

4. 矩陣圖（Matrix Diagram）

   • 功能：分析多組因素之間的關係。
   • 應用：選擇最佳解決方案或評估選項優劣。

5. 矩陣數據分析法（Matrix Data Analysis Method）

   • 功能：深入分析矩陣數據。
   • 應用：找出數據間的潛在模式或最佳組合。

6. 箭條圖（Arrow Diagram）

   • 功能：規劃工作流程或項目時間表。
   • 應用：管理項目進度，優化工作安排。

7. PDPC 法（Process Decision Program Chart）

   • 功能：識別潛在問題及其應對措施。
   • 應用：為計劃制定備選方案，降低風險。

舊工具 vs 新工具

案例應用

案例：提升零件加工良率

1. 舊 7 工具應用：

   • 使用檢查表記錄不良數據，繪製柏拉圖找出主要不良原因。
   • 用魚骨圖分析設備問題的可能原因。
   • 使用控制圖監測調整後製程的穩定性。

2. 新 7 工具應用：

   • 用親和圖整理頭腦風暴結果，明確問題分類。
   • 使用關聯圖分析人員培訓與設備保養間的影響關係。
   • 繪製箭條圖規劃設備升級時間表，確保實施順利。

這些工具在品質管理中互為補充，根據需求靈活選擇才能發揮最大效益。如果需要更詳細的應用案例或模板，請隨時告訴我！